第1部　AIが物理を学習するフレームワークNVIDIA Modulusのご紹介

オープンソースでカスタマイズ可能であり、物理ベースのサロゲートモデルを実現するための、導入が容易なPythonベースのツールキットを提供する、AIフレームワークNVIDIA Modulusについて、現代における最も困難な課題への取り組みを加速させるために役立ち、エンジニア、科学者、研究者が、デジタルツインのニューラルネットワーク モデルを構築することが可能になる注目のフレームワークを解説します。

第2部　今期最も注目されているデータセンターGPU（H100、H200）とNVIDIA最新情報をご紹介

NVIDIAのHopper世代のデータセンターGPU H100/H200の特徴や導入事例についてご紹介します。
また、手元のワークステーションでAI開発を行いたいというニーズに対応する為の、RTX GPUを搭載したワークステーションにおけるAI開発の提案をご案内致します。
最後に、デジタルツイン開発プラットフォームのOmniverseにおける、生成AI機能の実装についても、ユースケースを交えてご紹介します。