ReNomオンラインセミナー

AI開発プラットフォームReNomの概要・開発プロセス・各種機能を分かりやすく解説!

セミナー
日程
2020/3/27(金) 14:00 - 15:30

ReNomオンラインセミナー

大盛況のうち終了いたしました。

110名を超える参加者
の皆さまご参加誠にありがとうございました!

セミナー内容

画像分析の為のAIの基本のキホン

丸紅情報システムズ株式会社
事業部門 統括役員補佐
徳永 克也氏

・教師あり学習のキホン
・Al画像分析のキホン
・Al学習モデルのキホン
・精度評価のキホン

“ReNom”活用事例紹介

株式会社グリッド
コンサルティング&セールスグループ
宮崎 えり子氏

画像認識モデルの開発から運用までの全工程が可能な
「ReNom TAG」「ReNom lMG」
データ分析アプリケーション
「ReNom TDA」
について事例を交えて解説!

講演概要

グリッド社が提供するAI開発プラットフォーム「ReNom」は、Deep Learningに留まらず、
機械学習や深層強化学習などのアルゴリズムを組み合わせることで幅広い産業分野で活用されており、
大学に所属する学生または研究者が学術論文の作成目的で利用する場合であれば無償で使用でき、
大学研究室様から現在非常に注目されております。(ご利用の際は、ライセンス規約(www.renom.jp)をご確認ください)
深層学習を用いた画像認識の応用が増えています。従来、AIモデルの構築は高額な外部委託で、
出来上がりはブラックボックスとなるケースが多くありました。

ここでは、AI専門技術者でなくても“プログラミングレス”で
画像認識AIの構築が可能なグリッド社が提供するAI開発プラットフォーム「ReNom」を応用した事例を、
教師あり学習としての画像認識や畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の基本の基本と
併せてわかりやすくご説明します。

講師

丸紅情報システムズ株式会社 事業部門 統括役員補佐
徳永 克也氏

株式会社グリッド コンサルティング&セールスグループ
宮﨑 えり子氏

受講方法・お申込み

本オンラインセミナーを受講いただくには、お申し込みが必要です。
下記よりセミナー詳細、および受講に必要なシステム要件を必ずご確認頂き、
フォームよりお申込みください。



お申し込み後、フォームよりご登録いただいたメールアドレスに開催時間までに
URLまたはミーティングIDをお送りいたしますので、
アクセスしてご参加ください。



開催日時・場所

  • オンラインセミナー
    (ご登録いただいたメールアドレスに開催時間までにURLまたはミーティングIDをお送りいたします)
お問い合わせする

過去のセミナー情報

TOP